Ciencia Para Posicionar Turbinas de Viento y Hacerlas Más Eficientes

Un parque eólico se crea cuando un grupo de aerogeneradores se erigen cerca uno del otro con el único propósito de generar electricidad. El área de investigación de ciencias de la computación de la Universidad del Sur de Australia en Adelaida ha sido inspirada por la evolución a fin de comprender mejor cómo los aerogeneradores se pueden colocar con el fin de generar electricidad máxima.

El Profesor Dr. Frank Neumann, Titular de la Facultad de Ciencias de la Computación, ha desarrollado un método, que él llama “algoritmos evolutivos” para aumentar la colocación de las turbinas eólicas. Él está trabajando en la optimización de la colocación de aerogeneradores en colaboración con investigadores del Instituto de Tecnología de Massachusetts.

Por este procedimiento paso a paso, busca el método ‘más fuerte’ que se adoptará para la consecución de los mejores resultados posibles. Los esfuerzos de Neumann incluyen factores tales como el tamaño del terreno que se utilizará en el proyecto, los efectos de estela, el viento en su conjunto, las turbinas de viento – su aerodinámica y la complejidad resultante de la misma.

Neumann explica que el motivo de su investigación es ayudar a que la granja de viento se desempeñe mejor, ya que el mundo se ha despertado por fin a los estragos que ha creado hasta la fecha y está listo para salvar la naturaleza. Esto implica que cada vez más gente pronto comenzará a recurrir a formas de energía renovables y esto, dice Neumann, es posible que no deje piedra sin mover para derivar el máximo rendimiento de los parques eólicos.

Las investigaciones en diversas partes del mundo recientemente revelan que a pesar de que millones fueron gastados en la construcción de parques eólicos la energía resultante generada a partir de ellos era nominal. Con el fin de responder a la pregunta sobre la colocación de las turbinas, el profesor ha desarrollado los algoritmos evolutivos – una ecuación matemática, un proceso que sigue evolucionando con el tiempo.

Para explicar su teoría, Neumann se compara con la procreación humana – en la que cada hijo nace con una característica particular, que mejora a medida que avanza el tiempo. También lo compara con una Colonia de Hormigas en que, como las hormigas van acumulando los alimentos, llega un punto donde las hormigas encuentran el camino más corto para llegar a la comida de sus nidos.

La teoría de Neumann ha demostrado su eficacia en términos de menos turbinas eólicas. El algoritmo eficiente podría ser obtenido hasta para 1.000 turbinas eólicas. Las investigaciones continúan como los eruditos tratan de aplicar la misma ecuación en otros aspectos de generación de energía eólica, como el efecto de estela y complejos factores aerodinámicos.

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